Beethoven, Beatles và Beyoncé: Thêm về hiệu ứng Lindy


Võ Mỹ Hân
6 năm trước
Hữu ích 0 Chia sẻ Viết bình luận 0
Đã xem 3029

Bài đăng này là một tập hợp các chú thích cho bài viết trước của tôi về  hiệu ứng Lindy . Hiệu ứng này nói rằng các tạo tác sáng tạo có thời gian sống theo phân phối luật quyền lực, và do đó, những thứ tồn tại lâu nhất có tương lai được mong đợi lâu nhất.

Tác phẩm nghệ thuật

Bài đăng trước đã xem xét các công nghệ, nhưng hiệu ứng Lindy sẽ áp dụng, ví dụ, cho sách, nhạc hoặc phim. Điều này cho thấy tương lai sẽ là một cái gì đó giống như một tấm gương của hiện tại. Mọi người đã nghe Beethoven trong hai thế kỷ, The Beatles trong khoảng bốn thập kỷ và Beyoncé trong khoảng một thập kỷ. Vì vậy, chúng ta có thể hy vọng Beyoncé sẽ mờ dần trong một thập kỷ kể từ bây giờ, The Beatles bốn thập kỷ kể từ bây giờ và Beethoven một vài thế kỷ kể từ bây giờ.

Khước từ

Ước tính hiệu ứng Lindy là thô, chỉ xem xét thời gian tồn tại hiện tại và không có thông tin khác. Và chúng là báo cáo xác suất. Họ không nên quá nghiêm túc, nhưng họ vẫn thú vị.

Ngôn ngữ lập trình

Hôm qua là sinh nhật lần thứ 25 của ngôn ngữ lập trình Perl. Ngôn ngữ Go đã được công bố ba năm trước. Hiệu ứng Lindy cho thấy có khả năng Perl sẽ xuất hiện vào năm 2037 và Go sẽ không. Điều này đi ngược lại với trực giác của bạn nếu bạn so sánh các ngôn ngữ với các sinh vật cơ học hoặc sống. Nếu bạn nhìn vào một chiếc xe 25 tuổi và một chiếc xe 3 tuổi, bạn sẽ mong đợi chiếc sau sẽ dài hơn. Điều tương tự cũng đúng với một kế toán 25 tuổi và một đứa trẻ 3 tuổi.

Tuổi thọ

Có người nhận xét trên bài đăng gốc rằng đối với một phụ nữ Anh, tuổi thọ là 81 tuổi khi sinh ra, 82 tuổi ở tuổi 20 và 85 tuổi ở tuổi 65. Tuổi thọ của bạn tăng lên khi bạn già đi. Nhưng những  năm tháng sống thêm dự kiến ​​của bạn  thì không. Ngược lại, hãy tưởng tượng một bài hát pop có tuổi thọ 1 năm khi phát hành. Nếu nó vẫn còn phổ biến một năm sau đó, chúng ta có thể hy vọng nó sẽ phổ biến trong vài năm nữa. Và nếu mọi người vẫn nghe nó 30 năm sau khi nó được phát hành, chúng ta có thể hy vọng nó sẽ có thêm 30 năm nổi tiếng.

Chi tiết toán học

Trong bài viết gốc của tôi, tôi đã xem xét một phiên bản đơn giản hóa của mật độ Pareto:

f ( t ) =  c / t c + 1

bắt đầu từ  t  = 1. Mật độ Pareto tổng quát hơn là

f ( t ) =  ca c / t c + 1

và bắt đầu từ  t  =  a . Điều này nói rằng nếu một biến ngẫu nhiên  X  có phân phối Pareto với số mũ  c  và thời gian bắt đầu  a , thì phân phối có điều kiện trên  X  cho rằng  X  ít nhất là  b  là một phân phối Pareto khác, bây giờ có cùng số mũ nhưng thời gian bắt đầu  b . Giá trị mong đợi của  X  a prori  là  ac / ( c -1), nhưng có điều kiện tồn tại đến thời điểm  b , giá trị mong đợi hiện là  ab / ( c-1). Đó là, giá trị dự kiến ​​đã tăng tỷ lệ thuận với tỷ lệ thời gian bắt đầu,  b / a .

Hữu ích 0 Chia sẻ Viết bình luận 0
Đã xem 3029