6

Transform 2013 đã diễn ra tại Luân Đôn vào tuần trước và bao gồm một cuộc phỏng vấn giữa maven công nghệ và tay  đua  Dennis Howlett  và TIBCO CTO  Matt Quinn  về chủ đề Big Data.

Khi được hỏi về vị trí của mình trên Big Data, Quinn bắt đầu với những điều sau:

Chúng tôi thấy thách thức lớn với Dữ liệu lớn tại thời điểm này là nó thực sự không tập trung vào kết quả hoạt động. Và vì vậy, chúng tôi tin rằng Dữ liệu lớn là vấn đề của hai nửa. Chúng tôi thấy dữ liệu ở phần còn lại và dữ liệu trong chuyển động. Dữ liệu trong phần còn lại là tất cả thông tin lịch sử, thông tin giao dịch của bạn, nhưng không chỉ trong ERP. Một trong những thách thức mà mọi người phải nắm bắt là thực tế là Dữ liệu lớn thực sự buộc bạn phải suy nghĩ về dữ liệu vì dữ liệu của chế độ không chỉ trong cơ sở dữ liệu. Dữ liệu được tạo bằng máy và tệp nhật ký có thể trở nên quan trọng như nội dung trong cơ sở dữ liệu nhỏ.

Howlett xen vào việc một số người nói rằng dữ liệu máy quan trọng hơn vì có nhiều dữ liệu hơn và bạn có thể làm nhiều hơn với dữ liệu đó. Đến thời điểm đó, Quinn nói thêm rằng nó thực sự dễ dàng để có được. Không phải lúc nào cũng dễ dàng xử lý và xử lý nó ở tốc độ và âm lượng, nhưng gần như mọi hệ thống hoặc thiết bị đều tạo các tệp nhật ký cung cấp cơ hội để hiểu những gì đang xảy ra ở mức độ chi tiết.

"Bạn sẽ làm gì về nó?"

Quinn đã đưa ra kịch bản sau: Sau khi phân tích được sử dụng để tìm các mẫu trong dữ liệu máy, điều quan trọng là xem xét dữ liệu khi nó xảy ra thông qua giám sát dữ liệu đang chuyển động. Ông mô tả một thế giới không phải nơi chúng ta thấy các báo cáo vài tuần sau đó về nơi xảy ra gian lận, mà thay vào đó, xem dữ liệu di chuyển như các sự kiện trong khi gian lận đang xảy ra hoặc thậm chí có khả năng xảy ra. Thậm chí có những chỉ số cho sự khởi đầu của một mô hình lừa đảo cho phép các doanh nghiệp có một bước nhảy vọt về những gì  sắp  xảy ra.

Cuối cùng, theo cách nói của Quinn, Thử thách số một rất hiệu quả, nhưng thách thức thứ hai là Dữ liệu lớn có xu hướng rất đặc trưng cho miền. trọng tâm của họ là dữ liệu chuyển động và không quá nhiều ở phần còn lại. Tại một nhà bán lẻ, mặt khác, trọng tâm là dữ liệu ở phần còn lại, chủ yếu là các giao dịch. Các nhà bán lẻ hiện đang nhận ra có rất nhiều dữ liệu thời gian thực cần được giải quyết.

Tóm tắt, Quinn nói rằng khi chúng tôi biết kết quả cần phải như thế nào, chúng tôi có thể triển khai một loạt các công nghệ để thực hiện giải pháp. Bắt đầu với dữ liệu mà một tổ chức có và những gì họ muốn làm, họ có thể làm việc lạc hậu từ đó để tìm ra những gì phải làm. Đó là công thức dẫn đến các bài tập mô hình hóa giúp Big Data hoạt động và có giá trị.

Dennis Howlett

Dennis Howlett khuyên các nhà phát triển phần mềm về cách họ cần phát triển cho nhu cầu của khách hàng và yêu cầu hiểu tường thuật về sự hài lòng của khách hàng. Ông giúp các nhà phát triển định hình chiến lược và sản phẩm, viết phần thỉnh thoảng cho  Diginomica  và các blog khác. Ông cũng tư vấn cho các học viên chuyên nghiệp về các chiến lược tiếp thị của họ trong một thế giới kết nối.

Matt Quinn

Matt Quinn đã gắn bó với TIBCO được 14 năm. Trong thời gian này, ông đã có một số vai trò trên toàn thế giới dẫn đến vai trò hiện tại của mình là CTO. Quinn làm việc với tất cả các nhóm sản phẩm để tạo ra một tầm nhìn chung, toàn công ty cho tất cả các sản phẩm và công nghệ của TIBCO.

Về những quảng cáo này
|