5

Phân tích dự đoán là kinh doanh lớn bây giờ. Bắt tay với Big Data, họ đại diện cho một trong những cách duy nhất để tìm hiểu thị trường tiêu dùng của bạn và hiểu cách họ sẽ hành xử trong các điều kiện, phản ứng với tiếp thị và phản ứng với các ưu đãi. Nhưng vấn đề với tất cả những điều này là đó là một cuộc rượt đuổi chuột và chuột liên tục, người tiêu dùng là một bầy đàn không thể đoán trước bất chấp những gì chúng ta tin là biết về họ.

Vậy điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta đã sai về điều này?

Một vết nứt trong bộ giáp Big Data

Steve Jobs đã nói một cách nổi tiếng trong một cuộc phỏng vấn . Bạn không thể hỏi khách hàng những gì họ muốn và sau đó cố gắng cung cấp cho họ. Vào thời điểm bạn xây dựng nó, họ sẽ muốn một cái gì đó mới. Và điều này giải thích hoàn hảo các lỗ hổng với các phân tích dự đoán, quản lý trải nghiệm khách hàng và cách chúng tôi tiếp cận Dữ liệu lớn. Chúng tôi đang dành tất cả thời gian để cố gắng hiểu và bắt chước hành vi và suy nghĩ của khách hàng để thu hút họ bằng một sản phẩm hoặc dịch vụ trong khi thực tế chúng tôi nên sử dụng thông tin đó để khiến họ nghĩ như chúng tôi .

  • Không ai cần iPhone nhưng Apple khiến chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi đã làm và điều khiển mong muốn của mình để nghĩ giống họ, gần như trở thành nhân viên của công ty khi chúng tôi mua ý tưởng để bảo vệ các bước lặp đầu tiên nhiều lỗi và thiếu tính năng tiêu chuẩn trên các điện thoại khác.
  • Không ai cần MacBook Air nhưng Apple đã khiến chúng tôi muốn có một chiếc NetBook tiêu chuẩn đến mức chúng tôi sẵn sàng bỏ ra chi phí bổ sung.

Hãy nhìn vào mắt tôi

Các phân tích dự đoán và sức mạnh của Dữ liệu lớn nên được sử dụng giống như một nhà thôi miên giới thiệu một suy nghĩ tiềm thức vào chủ đề. Nó còn hơn cả tiếp thị. Đó là nhiều hơn khuyến khích. Đó là thao tác tinh tế và điều hòa. Và nó nên hoạt động. Trong thực tế, bạn cũng nên thiết kế các quy trình khách hàng của mình xung quanh khái niệm này. Thay vì tạo ra các quy trình uốn cong về phía sau để khiến khách hàng mỉm cười, hãy quay đầu lại; làm cho chúng uốn cong để phù hợp với quy trình của bạn bởi vì bạn đã tạo ra cùng một mong muốn của Applesque là một phần của công ty và sản phẩm của bạn, một phần của một điều gì đó lớn lao. Người tiêu dùng khao khát điều đó.

Chắc chắn, đây là một cách gây tranh cãi về cách nhìn mọi thứ và có thể là một đề nghị vô đạo đức nhưng khách hàng không hơn gì một nhóm đối tượng và bạn Sargant khiến họ chọn con đường hơn đối thủ của bạn. Chỉ là thay vì sốc điện bạn đang sử dụng dữ liệu.

Và không có nhiều sự khác biệt vào cuối ngày.

|