Teradata tăng cường phân tích R nguồn mở


Dương Bảo Anh
5 năm trước
Hữu ích 4 Chia sẻ Viết bình luận 0
Đã xem 2352

Thế giới dữ liệu đã bị rung chuyển vào đầu tuần này bởi hội nghị Google I / O và thông báo về Google Cloud Dataflow, về cơ bản khiến Map / Giảm theo cách có lợi cho các công nghệ mới hơn thích ứng với lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân. Nhưng thông báo chỉ có vậy, và cuộc sống vẫn tiếp tục; Teradata đã công bố Teradata Aster R trong tuần này, nhằm tìm cách nâng cao bộ nhớ và xử lý các hạn chế trong phân tích R nguồn mở.

Các nhà phân tích R bị thách thức khi họ cố gắng đạt được lợi ích tối đa từ R khi nó được triển khai trên một máy chủ duy nhất và chỉ chạy trong bộ nhớ. Máy chủ duy nhất, triển khai môi trường trong bộ nhớ hạn chế lượng dữ liệu có thể được xử lý trong bộ nhớ và có thể dẫn đến hiệu suất phân tích phức tạp chậm. Teradata nâng các giới hạn xử lý và bộ nhớ bằng cách cung cấp thực thi trong cơ sở dữ liệu song song cho phân tích R. Thực thi R trong cơ sở dữ liệu cho phép xử lý tốc độ cao với số lượng lớn dữ liệu để đáp ứng nhu cầu phân tích của tổ chức. Ngoài ra, Teradata cho phép các nhà phân tích R truy cập và tích hợp dữ liệu chi tiết từ nhiều nguồn và triển khai một phạm vi phân tích rộng hơn để có kết quả nâng cao.

Trong khi chờ đợi sự thay đổi không thể tránh khỏi trong cách mọi thứ được thực hiện, dữ liệu sẽ tiếp tục truyền phát; 70 phần trăm những người khai thác dữ liệu đã trả lời một cuộc khảo sát nói rằng họ sử dụng nguồn mở R. Kiểm tra tin tức ở bên trongBigData.

Hữu ích 4 Chia sẻ Viết bình luận 0
Đã xem 2352