Ứng dụng AI và Tương tác học tập: Tương lai của Combo này là gì?


Nguyễn Như Ngà
1 năm trước
Hữu ích 1 Chia sẻ Viết bình luận 0
Đã xem 6760

Tùy chỉnh nghiên cứu ám chỉ hướng dẫn trong đó tốc độ học tập và phương pháp giảng dạy được nâng cao cho các yêu cầu của mỗi học sinh. Cách học, phương pháp giảng dạy và chất giảng dạy đều có thể thay đổi tùy theo yêu cầu của học sinh. Hơn nữa, trong nghiên cứu tùy chỉnh, các bài tập được thực hiện có thể truy cập rất quan trọng và phù hợp với học sinh. Họ được thúc đẩy bởi lợi ích của họ và thường xuyên tự bắt đầu. Một kiểu học như vậy đã trở nên vô cùng phổ biến vì sự ra đời của các ứng dụng di động. Do đó, các công ty phát triển ứng dụng ở Ấn Độ đang tìm cách tận dụng lợi thế lớn từ nó bằng cách thiết kế nhiều ứng dụng học tập tương tác hơn.

Phương pháp phê bình hướng tới việc học tập tùy chỉnh

  • Học tập linh hoạt:  Ở đây, một sự đổi mới được sử dụng để chỉ định tài sản của con người hoặc nâng cao cho sinh viên phụ thuộc vào các yêu cầu đặc biệt của họ.
  • Cá nhân tham gia : Tốc độ học tập được thích nghi để giải quyết các vấn đề của nền tảng.
  • Tách biệt tham gia:  Đó là cách để đối phó với việc học tập được thay đổi sau đây giải quyết các vấn đề của cơ sở.
  • Học tập dựa trên năng lực:  Học sinh chuyển qua phương pháp học tập phụ thuộc vào năng lực thể hiện khả năng của mình, bao gồm ứng dụng và tạo thông tin bên cạnh năng khiếu và hào quang.

Lý do cho việc học tập tùy chỉnh là gì?

Mỗi understudy không giống nhau. Nó bao gồm cách cư xử trong học tập của họ. Cũng giống như cơ sở nên tập trung phù hợp trong khi chọn trường doe áp dụng. Nó cũng rất cần thiết trong khi điều tra phương pháp lý tưởng để cho phép các tổ chức dưới quyền hoàn thành mục tiêu học tập của họ theo cách chuẩn bị của trường. Lời nói đầu cho việc học tùy chỉnh là tạo ra các mô-đun giáo dục và chiến lược học tập tùy chỉnh. Nó phản ánh nhu cầu thích nghi của mọi người dưới quyền. Đó là lý do tại sao các nhà phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh để xây dựng các ứng dụng có thể giúp sinh viên trong quá trình học tập.

Sử dụng học tập tùy chỉnh

Phân khúc trung tâm của việc hiện thực hóa việc học tùy chỉnh đang trở nên quen thuộc hơn với nền tảng và nền tảng hướng dẫn, phí bảo hiểm và mục tiêu học tập của họ. Người ta phải có một sự hiểu biết về nơi mà một tổ chức ngầm có nguồn gốc từ đâu và họ cần phải đi thử thách tùy chỉnh. Nhận thức được kinh nghiệm và mục tiêu của những người dưới quyền từ các cơ sở trong quá khứ cho phép nhận thức rằng không có "một kích thước phù hợp với tất cả" để duy trì và hiểu biết về vật chất học thuật.

Sự kết hợp giữa khoa học và đào tạo thông tin

Gần đây, sự đổi mới học tập linh hoạt đã sửa đổi hướng dẫn làm cho nó mượt mà hơn. Cấu trúc của khung nghiên cứu tùy chỉnh cùng với AI và khoa học thông tin có thể trao quyền cho sự phát triển đơn giản của con người.

Ưu điểm của AI trong cấu trúc hướng dẫn

Cá nhân hóa

 Nó rất có thể gây rắc rối lớn cho một người hướng dẫn để hiểu được làm thế nào để giải quyết các vấn đề của từng nhân viên trong lớp học. Khung trí tuệ do con người tạo ra có hiệu quả điều chỉnh theo mọi yêu cầu thích nghi của người dưới quyền. Nó có thể nhắm mục tiêu hướng dẫn phụ thuộc vào phẩm chất và thiếu sót của họ, công việc vô nghĩa cho các nhà giáo dục và kiến ​​thức học tập quan trọng hơn cho các cơ sở.

Huấn luyện

Thật vậy, nó như bây giờ xảy ra. Theo trí tuệ nhân tạo, máy móc đang đi ngược lại công việc của con người ở nhiều giới hạn, bao gồm cả cố vấn. Tương tự như vậy với huấn luyện viên của con người, "Khung cố vấn thông minh" có thể kiểm tra phong cách học tập của người dưới quyền và thông tin trước đó để truyền đạt sự hỗ trợ và hướng dẫn. Các nhà phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác nhau đang tìm cách triển khai nhiều kỹ thuật như vậy trong các ứng dụng học tập của họ.

Áp dụng hệ thống lớp

Nó dường như nổi bật trong số các nhiệm vụ đáng khích lệ nhất và loại bỏ thời gian khỏi các lợi ích quan trọng và có chủ ý hơn, tương tự như sắp xếp tập thể dục và tiến bộ của chuyên gia. Máy móc hiện đang vượt trội đến mức chúng có thể thực hiện nhiều hơn là xem xét cơ bản một bài kiểm tra với khóa trả lời. Họ có thể tập hợp thông tin về cách thức hoạt động của các tổ chức và thậm chí xem xét các đánh giá độc đáo hơn, ví dụ như các bài báo.

Ý kiến ​​về chất lượng khóa học

Trí thông minh dựa trên máy tính có thể phân biệt các lỗ hướng dẫn trong nội dung khóa học phụ thuộc vào việc thực hiện dưới mức đánh giá. Ví dụ, nếu một mức độ đáng kể của các cơ sở trả lời một cuộc điều tra không chính xác, trí thông minh dựa trên máy tính có thể tập trung vào dữ liệu cụ thể hoặc ý tưởng mà các cơ sở thiếu. Do đó, giáo viên có thể truyền đạt các nâng cấp trong tài liệu và chiến lược.

Những chỉ trích quan trọng và nhanh chóng đối với những người dưới quyền

Trong thời gian mà hầu hết các thư từ xảy ra trên web hoặc sử dụng tin nhắn tức thời, những người dưới quyền sẽ dần dần miễn cưỡng về việc đi ra ngoài một chi trước các hướng dẫn viên và hướng dẫn. Họ hợp đồng từ nhận đầu vào thiết yếu trong một cuộc thảo luận mở như vậy. Với trí thông minh mô phỏng, những người dưới quyền có thể cảm thấy tốt khi phạm phải những lỗi nghiêm trọng cho việc học và nhận được ý kiến ​​mà họ cần để phát triển.

Khung học tập hỗ trợ máy tính

Có lúc nào bạn tham gia vào một dịp học tập điện tử xảy ra bằng cách sử dụng hợp tác xã hội không? Tại thời điểm đó, bạn đã quen với ý tưởng về PC duy trì các khung học tập được chia sẻ, giới hạn CSCLS. CSCLS là một công cụ sử dụng sự cộng tác xã hội để đào tạo. Một trong những xác nhận sớm nhất của CSCLS là kế hoạch và việc sử dụng Khung học tập theo định hướng cộng đồng Canny (ICLS), tại thời điểm đó đã định hình con đường cho sự hội tụ về trí tuệ và đào tạo của con người sau này.

Đánh giá các khung

Lý luận do con người tạo ra đã phát hiện ra cách tiếp cận của nó để đánh giá các tờ thẩm định của các cơ sở. Hiện tại có thể làm việc cho các nhà giáo dục để robot hóa việc đánh giá cho các câu hỏi quyết định khác nhau và các câu hỏi điền vào rõ ràng. Đánh giá nền tảng sáng tác của ý thức nhân tạo là gần phía sau. Đánh giá tiểu luận vẫn đang ở giai đoạn đầu và có thể dành một số cơ hội để đạt đến sự siêu việt hoàn toàn của nó. Nó sẽ giảm bớt gánh nặng cho các nhà giáo dục, giúp họ tập trung hơn vào hợp tác và các bài tập trên lớp.

Khai thác thông tin hướng dẫn

Kế hoạch Đổi mới Đào tạo Quốc gia của Cục Đào tạo Hoa Kỳ đã đặt ra một cách cho việc học tập của thế kỷ 21 được thúc đẩy bởi sự đổi mới. Nó bao gồm các phương pháp sử dụng thông tin từ các khung học tập dựa trên web để tăng cường hướng dẫn. Thủ tục như vậy được gọi là khai thác thông tin hướng dẫn. Ở mức độ ít nghiêm trọng nhất, việc kiểm tra có thể quyết định khi một người dưới quyền đi lang thang trong suốt quá trình chuẩn bị dựa trên web và có thể thúc đẩy người dưới quyền tập trung vào khóa học. Ngoài ra, ở cấp độ khó hiểu nhất, nó có thể phân biệt sự mệt mỏi với chuột hoặc những cú tắc quan trọng của người dưới quyền và chuyển hướng sự cân nhắc của anh ấy / cô ấy.

Nhận ra một cơ hội để cải thiện

Ý thức do con người tạo ra có thể phân biệt và điền vào các lỗ hổng để làm rõ. Nhà cung cấp khóa học mở trực tuyến quái dị, Coursera hiện thực hóa sự đổi mới này. Điều xảy ra ở đây là, tại đó một số lượng đáng kể các cơ sở trình bày phản hồi sai cho một cuộc điều tra, khung cảnh báo cho người hướng dẫn về nó và gửi một thông điệp đánh giá tiêu chuẩn đến các cơ sở cung cấp cho câu trả lời đúng. Dọc theo những dòng này, những người dưới quyền không phải đợi nhà giáo dục biết liệu những phản hồi phù hợp mà họ đã gửi có chính xác hay không.

Phần kết luận

Khi chúng tôi coi việc học tùy chỉnh là đào tạo thay vì một mục, chúng tôi có thể bắt đầu bằng cách điều tra các cấu trúc khóa học và nhận ra các khu vực mà bỏ qua việc tiếp cận với các tổ chức. Những lỗ hổng này sẽ không hoàn toàn giống như một khóa học, tùy thuộc vào chủ đề, dân số dưới mức cho dân chúng dưới mức, và nhà giáo dục cho người hướng dẫn. Mặc dù không có câu trả lời điển hình nào cho vấn đề những người dưới quyền đang tìm cách thoát khỏi thông báo của mọi người trong một khóa học, có một vài ví dụ về tìm kiếm và tìm kiếm.

Hữu ích 1 Chia sẻ Viết bình luận 0
Đã xem 6760