IT <code> - Tag học sâu [Bài viết]

Học máy với Deeplearning4j và Hướng đạo Eclipse
8
hữu ích
11k xem

Học máy với Deeplearning4j và Hướng đạo Eclipse

Học máy và học sâu, đặc biệt, đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc. Ngày nay, học máy có thể được sử dụng để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp hơn bao giờ hết được coi là không thực tế chỉ một vài năm…
Xử lý ảnh với Deep Learning
5
hữu ích
9.2k xem

Xử lý ảnh với Deep Learning

Máy tính ngày nay không thể chỉ tự động phân loại ảnh, nhưng chúng cũng có thể mô tả các yếu tố khác nhau trong ảnh và viết các câu ngắn mô tả từng phân đoạn với ngữ pháp tiếng Anh thích hợp. Điều này…
Mạng lưới thần kinh sâu với Python [Help 1]?
7
hữu ích
4.6k xem

Mạng lưới thần kinh sâu với Python [Help 1]?

Xác định mạng lưới thần kinh sâu với Python? Trước khi tìm hiểu mạng nơ-ron sâu trong Python là gì, hãy tìm hiểu về Mạng nơ-ron nhân tạo. Mạng lưới thần kinh nhân tạo Một ANN (Mạng nơ ron nhân tạo) được…
2 video không thể bỏ lỡ trên AI không người lái
0
hữu ích
7.5k xem

2 video không thể bỏ lỡ trên AI không người lái

Kiểm tra các video này để tìm hiểu về kỹ thuật tính năng tự động với AI không có trình điều khiển và khả năng hiểu máy học với AI không có trình điều khiển. 1. Kỹ thuật tính năng tự động với AI không người…
Hiểu ma trận nhầm lẫn
5
hữu ích
9.7k xem

Hiểu ma trận nhầm lẫn

Ma trận nhầm lẫn là một trong những kỹ thuật đo lường hiệu suất phổ biến nhất và được sử dụng rộng rãi cho các mô hình phân loại. Mặc dù nó rất dễ hiểu, thuật ngữ của nó có thể hơi khó hiểu. Do đó,…
Lặn sâu vào học sâu
1
hữu ích
8.4k xem

Lặn sâu vào học sâu

Jen-Hsun Huang, CEO của nhà lãnh đạo xử lý đồ họa Nvidia cho biết, về cơ bản bạn có phần mềm viết phần mềm. Trọng tâm của bài viết này là bắt đầu với việc tạo một mô hình bằng thuật toán Deep Learning.…
Tại sao bạn không cần AI để quản lý dự án
3
hữu ích
10k xem

Tại sao bạn không cần AI để quản lý dự án

Bạn có nên nhảy vào bandwagon AI? Không cần thiết. Một cuộc khảo sát gần đây của MIT / Sloan về các giám đốc điều hành cao cấp của công ty cho thấy họ thấy trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ mới đột phá…
Các khung học tập sâu nguồn mở và phân tích trực quan
3
hữu ích
2.5k xem

Các khung học tập sâu nguồn mở và phân tích trực quan

Deep Learning đã và đang ngày càng có nhiều lực kéo. Nó tập trung vào một phần của Machine Learning: Mạng nơ ron nhân tạo. Bài viết này giải thích tại sao Deep Learning là công cụ thay đổi trò chơi trong phân…
Giới thiệu rất cơ bản về mạng nơ ron chuyển tiếp thức ăn
1
hữu ích
9.4k xem

Giới thiệu rất cơ bản về mạng nơ ron chuyển tiếp thức ăn

Trước khi bắt đầu với hướng dẫn của mình, chúng ta hãy đề cập đến một số thuật ngữ chung mà chúng ta cần biết. Kiến trúc tổng hợp Nút : Đơn vị tính toán cơ bản (được biểu thị bằng một vòng tròn)…
Các thuật toán học máy hàng đầu bạn nên biết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu
2
hữu ích
4.3k xem

Các thuật toán học máy hàng đầu bạn nên biết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu

Giới thiệu về thuật toán học máy Có hai cách để phân loại thuật toán Machine Learning mà bạn có thể gặp trong lĩnh vực này. Đầu tiên là một nhóm các thuật toán theo phong cách học tập. Thứ hai…
Nắm bắt các kết quả học tập sâu của Apache MXNet Glamon qua MQTT và Apache NiFi
6
hữu ích
10k xem

Nắm bắt các kết quả học tập sâu của Apache MXNet Glamon qua MQTT và Apache NiFi

Tóm lược Chúng tôi đang sử dụng một mô hình được đào tạo trước trong mã Apache MXNet Glamon Python 3 để phân loại hình ảnh webcam được chụp và xử lý bằng OpenCV. Trong tập lệnh Python của chúng tôi, chúng…
Ví dụ về Deep Learning With R và Keras
6
hữu ích
8.0k xem

Ví dụ về Deep Learning With R và Keras

Người dùng R từ lâu đã không có cơ hội tham gia phong trào học tập sâu trong khi vẫn giữ nguyên ngôn ngữ lập trình. Với việc phát hành  MXNet , tình hình bắt đầu thay đổi, nhưng việc cập nhật thường xuyên vào…
Học máy có thể dự đoán nghèo đói?
3
hữu ích
8.6k xem

Học máy có thể dự đoán nghèo đói?

Nguồn: Wikimedia Ngân hàng Thế giới đã tổ chức một cuộc thi dự đoán nghèo trên trang web lưu trữ cạnh tranh drivendata.org. Chúng tôi quyết định thử các kỹ năng học máy của chúng tôi trên bộ dữ…
4 lý do để phân phối xử lý kéo căng giữa các đối tượng hàng ngày
7
hữu ích
5.3k xem

4 lý do để phân phối xử lý kéo căng giữa các đối tượng hàng ngày

TensorFlow có ở khắp mọi nơi. Nó được mở rộng từ chỉ sử dụng trên các máy chủ, đến các thiết bị di động và giờ đây nằm trong các đối tượng phổ biến như máy ảnh. Tại một cuộc họp của nhà phát triển máy ảnh 360…
Phát hiện buồn ngủ bằng cách sử dụng khai thác mốc mặt và mạng lưới thần kinh sâu
11
hữu ích
2.5k xem

Phát hiện buồn ngủ bằng cách sử dụng khai thác mốc mặt và mạng lưới thần kinh sâu

Giới thiệu Mục tiêu của bài viết này là để giải thích làm thế nào bạn có thể phát hiện một người buồn ngủ bằng cách sử dụng các mốc trên khuôn mặt làm đầu vào của mạng thần kinh, mạng thần kinh tích chập…

15 30 50 mỗi trang