IT <code> - Tag máy học [Bài viết]
162
bài viết
3
hữu ích
9.3k xem
Tương lai của AI và tại sao nó lại có vấn đề
Câu chuyện hàng đầu của TWiMS :
Bên trong cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo: Một báo cáo đặc biệt, Pt. 1 ĐáRolling Stone
Điều đó nói về điều gì: Nếu bạn đang tìm kiếm chỉ số mới nhất cho thấy máy học và AI…
4
hữu ích
4.6k xem
10 trường hợp sử dụng thú vị cho thuật toán K-Means
Thuật toán k-mean là một trong những thuật toán phân cụm lâu đời nhất và được sử dụng phổ biến nhất. Đó là một điểm khởi đầu tuyệt vời cho những người đam mê ML mới để nhận, vì sự đơn giản trong việc thực…
7
hữu ích
2.4k xem
MIT khám phá những tác động mà AI sẽ có trong công việc
Khi các công nghệ AI đã trở nên mạnh mẽ hơn trong những năm gần đây, đã có sự quan tâm ngày càng tăng về cách công nghệ sẽ tác động đến công việc của chúng ta. Mới nhất trong số này đến từ một trong những…
5
hữu ích
7.8k xem
Sống hay không trở thành AI
Tôi sợ rằng AI có thể thay thế con người hoàn toàn. Nếu mọi người thiết kế virus máy tính, ai đó sẽ thiết kế AI cải thiện và tự nhân rộng. Đây sẽ là một hình thức mới của cuộc sống mà con người làm tốt…
4
hữu ích
10k xem
QA: Kiểm tra hộp đen cho các mô hình học máy
Sự nghiệp Khoa học dữ liệu / Máy học chủ yếu được liên kết với các mô hình xây dựng có thể thực hiện các dự đoán liên quan đến số hoặc lớp. Điều này không giống như phát triển phần mềm thông thường, liên quan…
![Hiểu về học máy [Help 1]?](https://cdn.helpex.vn/upload/ar/2018/01/13/hieu-ve-hoc-may-help-1-034916451.jpg)
4
hữu ích
9.6k xem
Hiểu về học máy [Help 1]?
Bài viết này được giới thiệu trong Hướng dẫn DZone mới về Dữ liệu lớn: Khoa học dữ liệu & Phân tích nâng cao. Nhận bản sao miễn phí của bạn cho các bài viết sâu sắc hơn, số liệu thống kê ngành và nhiều…
5
hữu ích
1.4k xem
TensorFlow: Ví dụ về triển khai từ đầu đến cuối
Giới thiệu
Tôi đã đọc các bài báo về học sâu trong vài năm nay, nhưng cho đến gần đây đã không đào sâu và thực hiện bất kỳ mô hình nào sử dụng các kỹ thuật học sâu cho bản thân mình. Để khắc phục điều này,…
1
hữu ích
7.0k xem
Lộ trình đến AIOps - Phần 1
Trong các cuộc trò chuyện với khách hàng về AIOps, tôi thường xuyên nghe thấy những lo ngại về sự trưởng thành. Ví dụ, khách hàng có thể tin rằng họ không đủ chín chắn để thực hiện phân tích hoặc có sự tiến…
9
hữu ích
3.8k xem
Xây dựng Chatbot: Phân tích và Hạn chế của Nền tảng Hiện đại
Ngành công nghiệp chatbot vẫn còn trong những ngày đầu, nhưng phát triển rất nhanh. Những gì lúc đầu có thể trông giống như một mốt nhất thời hoặc một chiến lược tiếp thị, đang trở thành một nhu cầu thực sự.…
1
hữu ích
5.8k xem
Lưu trữ, tải và sử dụng các mô hình ML với Sklearn
Một trong những tình huống chúng ta thường gặp là nhu cầu lưu trữ và sử dụng các mô hình dựa trên máy học. Trong bài viết này, tôi sẽ nói về cách lưu trữ các mô hình mà chúng ta đã tạo bằng sklearn và cách…
4
hữu ích
8.8k xem
Tích hợp Machine Learning vào phát triển trò chơi
Giới thiệu
Phát triển trò chơi là một quá trình rất phức tạp, bao gồm môi trường trò chơi, cốt truyện và các tính năng của từng nhân vật, trong số những người khác. Không còn nghi ngờ gì nữa, quá trình…
3
hữu ích
6.3k xem
Điện toán lượng tử sẽ cách mạng hóa AI, dữ liệu lớn và học máy
Khi thế giới đang thay đổi do sự tiến bộ của công nghệ, máy tính đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết. Sự ra đời của điện toán lượng tử đã cho phép nhiều máy tính xử lý hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ được…
2
hữu ích
3.8k xem
Khoa học dữ liệu cần một AMA lớn hơn: Học máy bên trong
Khoa học dữ liệu có một vấn đề thông tin.
Tôi không có nghĩa là một vấn đề với dữ liệu. Ý tôi là một vấn đề trong cách chúng ta giao tiếp về chính khoa học dữ liệu. Bất chấp những nỗ lực…
6
hữu ích
5.5k xem
Làm thế nào để làm cho máy học công bằng hơn
Khi trí tuệ nhân tạo đã trở nên mạnh mẽ hơn, ngày càng có nhiều sự chú ý đến cách chúng ta có thể đảm bảo nó công bằng nhất có thể. Một dự án gần đây của các nhà nghiên cứu tại MIT CSAIL cho thấy rằng chìa…
9
hữu ích
7.0k xem
Hướng dẫn xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 3)
Trước khi đọc, hãy chắc chắn kiểm tra Phần 1 và Phần 2 !
Hiểu tài liệu
Phần này chứa các thư viện nâng cao hơn để hiểu tài liệu. Chúng tôi sử dụng thuật ngữ hơi lỏng lẻo; chúng ta nói về cách một máy tính…
![Thêm các lớp ẩn vào các thuật toán học sâu dựa trên H2O [Đoạn mã]](https://cdn.helpex.vn/upload/ar/2017/09/18/them-cac-lop-an-vao-cac-thuat-toan-hoc-sau-dua-tren-h2o-doan-ma-014451564.jpg)
![Lấy số liệu cá nhân từ mô hình H2O trong Python [Đoạn mã]](https://cdn.helpex.vn/upload/ar/2019/04/27/lay-so-lieu-ca-nhan-tu-mo-hinh-h2o-trong-python-doan-ma-064232209.jpg)
