IT <code> - Tag máy học [Bài viết]

Tương lai của AI và tại sao nó lại có vấn đề
3
hữu ích
9.3k xem

Tương lai của AI và tại sao nó lại có vấn đề

Câu chuyện hàng đầu của TWiMS : Bên trong cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo: Một báo cáo đặc biệt, Pt. 1 ĐáRolling Stone Điều đó nói về điều gì:  Nếu bạn đang tìm kiếm chỉ số mới nhất cho thấy máy học và AI…
10 trường hợp sử dụng thú vị cho thuật toán K-Means
4
hữu ích
4.6k xem

10 trường hợp sử dụng thú vị cho thuật toán K-Means

Thuật toán k-mean là một trong những thuật toán phân cụm lâu đời nhất và được sử dụng phổ biến nhất. Đó là một điểm khởi đầu tuyệt vời cho những người đam mê ML mới để nhận, vì sự đơn giản trong việc thực…
MIT khám phá những tác động mà AI sẽ có trong công việc
7
hữu ích
2.4k xem

MIT khám phá những tác động mà AI sẽ có trong công việc

Khi các công nghệ AI đã trở nên mạnh mẽ hơn trong những năm gần đây, đã có sự quan tâm ngày càng tăng về cách công nghệ sẽ tác động đến công việc của chúng ta. Mới nhất trong số này đến từ một trong những…
Sống hay không trở thành AI
5
hữu ích
7.8k xem

Sống hay không trở thành AI

Tôi sợ rằng AI có thể thay thế con người hoàn toàn. Nếu mọi người thiết kế virus máy tính, ai đó sẽ thiết kế AI cải thiện và tự nhân rộng. Đây sẽ là một hình thức mới của cuộc sống mà con người làm tốt…
QA: Kiểm tra hộp đen cho các mô hình học máy
4
hữu ích
10k xem

QA: Kiểm tra hộp đen cho các mô hình học máy

Sự nghiệp Khoa học dữ liệu / Máy học chủ yếu được liên kết với các mô hình xây dựng có thể thực hiện các dự đoán liên quan đến số hoặc lớp. Điều này không giống như phát triển phần mềm thông thường, liên quan…
Hiểu về học máy [Help 1]?
4
hữu ích
9.6k xem

Hiểu về học máy [Help 1]?

Bài viết này được giới thiệu trong Hướng dẫn DZone mới về Dữ liệu lớn: Khoa học dữ liệu & Phân tích nâng cao. Nhận bản sao miễn phí của bạn cho các bài viết sâu sắc hơn, số liệu thống kê ngành và nhiều…
TensorFlow: Ví dụ về triển khai từ đầu đến cuối
5
hữu ích
1.4k xem

TensorFlow: Ví dụ về triển khai từ đầu đến cuối

Giới thiệu Tôi đã đọc các bài báo về học sâu trong vài năm nay, nhưng cho đến gần đây đã không đào sâu và thực hiện bất kỳ mô hình nào sử dụng các kỹ thuật học sâu cho bản thân mình. Để khắc phục điều này,…
Lộ trình đến AIOps - Phần 1
1
hữu ích
7.0k xem

Lộ trình đến AIOps - Phần 1

Trong các cuộc trò chuyện với khách hàng về AIOps, tôi thường xuyên nghe thấy những lo ngại về sự trưởng thành. Ví dụ, khách hàng có thể tin rằng họ không đủ chín chắn để thực hiện phân tích hoặc có sự tiến…
Xây dựng Chatbot: Phân tích và Hạn chế của Nền tảng Hiện đại
9
hữu ích
3.8k xem

Xây dựng Chatbot: Phân tích và Hạn chế của Nền tảng Hiện đại

Ngành công nghiệp chatbot vẫn còn trong những ngày đầu, nhưng phát triển rất nhanh. Những gì lúc đầu có thể trông giống như một mốt nhất thời hoặc một chiến lược tiếp thị, đang trở thành một nhu cầu thực sự.…
Lưu trữ, tải và sử dụng các mô hình ML với Sklearn
1
hữu ích
5.8k xem

Lưu trữ, tải và sử dụng các mô hình ML với Sklearn

Một trong những tình huống chúng ta thường gặp là nhu cầu lưu trữ và sử dụng các mô hình dựa trên máy học. Trong bài viết này, tôi sẽ nói về cách lưu trữ các mô hình mà chúng ta đã tạo bằng sklearn và cách…
4
hữu ích
8.8k xem

Tích hợp Machine Learning vào phát triển trò chơi

Giới thiệu Phát triển trò chơi là một quá trình rất phức tạp, bao gồm môi trường trò chơi, cốt truyện và các tính năng của từng nhân vật, trong số những người khác. Không còn nghi ngờ gì nữa, quá trình…
Điện toán lượng tử sẽ cách mạng hóa AI, dữ liệu lớn và học máy
3
hữu ích
6.3k xem

Điện toán lượng tử sẽ cách mạng hóa AI, dữ liệu lớn và học máy

Khi thế giới đang thay đổi do sự tiến bộ của công nghệ, máy tính đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết. Sự ra đời của điện toán lượng tử đã cho phép nhiều máy tính xử lý hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ được…
Khoa học dữ liệu cần một AMA lớn hơn: Học máy bên trong
2
hữu ích
3.8k xem

Khoa học dữ liệu cần một AMA lớn hơn: Học máy bên trong

Khoa học dữ liệu có một vấn đề thông tin. Tôi không có nghĩa là một vấn đề với dữ liệu. Ý tôi là một vấn đề trong cách chúng ta giao tiếp về chính khoa học dữ liệu. Bất chấp những nỗ lực…
Làm thế nào để làm cho máy học công bằng hơn
6
hữu ích
5.5k xem

Làm thế nào để làm cho máy học công bằng hơn

Khi trí tuệ nhân tạo đã trở nên mạnh mẽ hơn, ngày càng có nhiều sự chú ý đến cách chúng ta có thể đảm bảo nó công bằng nhất có thể. Một dự án gần đây của các nhà nghiên cứu tại MIT CSAIL cho thấy rằng chìa…
Hướng dẫn xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 3)
9
hữu ích
7.0k xem

Hướng dẫn xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 3)

Trước khi đọc, hãy chắc chắn kiểm tra Phần 1 và Phần 2 ! Hiểu tài liệu Phần này chứa các thư viện nâng cao hơn để hiểu tài liệu. Chúng tôi sử dụng thuật ngữ hơi lỏng lẻo; chúng ta nói về cách một máy tính…

15 30 50 mỗi trang