IT <code> - big data - Bài viết</code>

Lý Mỹ Nhi · 02:00 15/05/2017

1 phút trước

Suy nghĩ về việc xây dựng một nền tảng phân tích phát trực tuyến thành công

Là một phần của nhóm lãnh đạo quản lý sản phẩm tại Hortonworks, không có gì quý giá hơn là nói chuyện trực tiếp với khách hàng và tìm hiểu về những thành công, thách thức và đấu tranh trong việc triển khai các trường hợp sử dụng Dữ liệu lớn và phân tích của…...(xem thêm)

4 hữu ích 0 bình luận 4.1k xem

Ngô Đại Dương · 02:00 30/11/2018

2 phút trước

GLM: Liên kết so với phân phối

Thông thường, khi tôi cung cấp một khóa học về GLM, tôi cố gắng nhấn mạnh vào thực tế rằng chức năng liên kết có thể quan trọng hơn phân phối. Để minh họa, hãy xem xét bộ dữ liệu sau đây, với 5 quan sát x = c(1,2,3,4,5) y = c(1,2,4,2,6) base =…...(xem thêm)

3 hữu ích 0 bình luận 5.6k xem

Ngô Trâm Anh · 02:00 12/10/2017

3 phút trước

Theo dõi hoạt động thời gian thực với Kafka

Khi LinkedIn bắt đầu phát triển cơ sở thành viên của mình, các chức năng của trang web trở nên phức tạp hơn từng ngày. Năm 2010, họ quyết định đầu tư thiết kế lại cơ sở hạ tầng để tạo điều kiện cho nhu cầu nở rộ của việc mở rộng nhiều đường ống dữ liệu của…...(xem thêm)

2 hữu ích 0 bình luận 6.8k xem

Bùi Thất Thọ · 02:00 21/03/2014

4 phút trước

Hiệu suất dữ liệu lớn Lo lắng và lưới dữ liệu

Trong bộ nhớ dữ liệu lưới (IMGD) là một cấu trúc dữ liệu đang ngày càng được trích dẫn như một giải pháp cho vấn đề nhân rộng các ứng dụng dữ liệu lớn. Không giống như các ứng dụng trong bộ nhớ, IMGD chỉ phân phối dữ liệu trên RAM trên nhiều máy chủ. Khi giá…...(xem thêm)

big data

1 hữu ích 0 bình luận 2.4k xem

Trịnh An Khải · 02:00 22/07/2013

8 phút trước

Ba vấn đề lớn của chúng tôi mà dữ liệu lớn giải quyết

Tôi sẽ cố gắng không làm bạn nhàm chán với mô tả về khối lượng, vận tốc và sự đa dạng của Big Data. Bạn có thể thấy rằng bất cứ nơi nào (và chỉ là về mọi nơi). Đến bây giờ, chúng tôi nhận được nó. Nhưng điều ít được nói đến là tại sao Big Data lại là một…...(xem thêm)

big data

6 hữu ích 0 bình luận 6.2k xem

Dương Khánh Điệp · 02:00 05/04/2015

9 phút trước

The Best of the Week (29 tháng 3 đến 5 tháng 4): Vùng dữ liệu lớn

Trong trường hợp bạn bỏ lỡ chúng, đây là những bài đăng hàng đầu từ Vùng dữ liệu lớn trong tuần này - như được lựa chọn bởi bạn thực sự. Tuần này: Học máy nhầm lẫn với ma thuật, tại sao mọi thứ không được phân phối bình thường, tại sao lớp ghi nhật ký hợp…...(xem thêm)

5 hữu ích 0 bình luận 2.2k xem

Đỗ Thanh Vân · 02:00 14/09/2015

10 phút trước

Viết một đường ống dữ liệu với Apache Falcon

Trong hai bài viết trước ( bài 1 , bài 2 ) tôi đã cung cấp các giới thiệu cơ bản cho Apache Falcon. Trong bài đăng này, tôi sẽ mô tả làm thế nào chúng ta có thể viết một đường ống dữ liệu Falcon cơ bản. Quá trình Falcon mà tôi sẽ mô tả kích hoạt hai điều…...(xem thêm)

2 hữu ích 0 bình luận 4.5k xem

Đỗ Chí Sơn · 02:00 08/05/2018

13 phút trước

Cách Apache Hadoop 3 tăng giá trị so với Apache Hadoop 2

Mọi người đều hỏi về sự khác biệt giữa Apache Hadoop 3 so với Apache Hadoop 2. Tất cả những gì hỗn loạn và ruckus này có nghĩa là gì? Hadoop 3 mở đường hướng tới là gì? Bắt đầu từ đâu?! Hadoop 3 kết hợp nỗ lực của hàng trăm người đóng góp trong năm năm qua…...(xem thêm)

0 hữu ích 0 bình luận 6.4k xem

Hồ Phước Bình · 02:00 02/09/2016

14 phút trước

Google BigQuery đạt đến phòng tập thể dục để tăng cường hơn nữa!

Tại Shine, chúng tôi là những người hâm mộ lớn của Google BigQuery, đây là SaaS xử lý dữ liệu lớn hàng đầu của họ. Tải dữ liệu của bạn ở bất kỳ kích thước nào, viết một số SQL và phá vỡ các bộ dữ liệu chỉ trong vài giây. Chúng tôi yêu nó. Đây là một mô hình…...(xem thêm)

2 hữu ích 0 bình luận 9.5k xem

Đỗ Kim Duyên · 02:00 09/01/2018

15 phút trước

Phân tích dữ liệu sức khỏe quy mô lớn với OHDSI

Phân tích dữ liệu ngày càng được đưa ra để điều trị bệnh ở người, nhưng khi ngày càng có nhiều dữ liệu sức khỏe được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu máy tính, một thách thức đáng kể là làm thế nào để thực hiện phân tích trên các cơ sở dữ liệu khác nhau này.…...(xem thêm)

2 hữu ích 0 bình luận 10k xem