IT <code> - r - Bài viết</code>

Phạm Hoàng An · 02:00 16/01/2017

1 giờ trước

Dự đoán khách hàng sử dụng R và Tableau

Dự đoán khách hàng sử dụng R và Tableau

Phân tích kinh doanh là tất cả về việc tìm kiếm thông tin liên quan từ vô số dữ liệu và phân tích dự đoán và trực quan hóa dữ liệu tạo thành các thành phần chính của nó. Phân tích dự đoán, điều nóng bỏng trong thị trường ngày nay, là về dự đoán một số thông…...(xem thêm)

5 hữu ích 0 bình luận 7.5k xem

Vũ Đan Tâm · 17:00 18/09/2017

1 giờ trước

Cách chúng tôi xây dựng Tin tức về trình gắn thẻ: Học máy trên một lịch trình chặt chẽ

Cách chúng tôi xây dựng Tin tức về trình gắn thẻ: Học máy trên một lịch trình chặt chẽ

đầu năm nay, ba người bạn ( chris riederer , nathan gould , và anh trai sinh đôi của tôi dan ) và tôi đã tham gia hackathon techcrunch phá vỡ năm 2017 . tất cả chúng tôi đều đã từng tham gia một số hackathons này trước đây và…...(xem thêm)

7 hữu ích 0 bình luận 5.3k xem

Bùi Cao Tiến · 02:00 12/03/2018

2 giờ trước

Khi học Python trở thành thực hành R

Khi học Python trở thành thực hành R

15 năm trước, một sinh viên của tôi nói với tôi rằng tôi nên bắt đầu học Python, rằng nó thực sự là một ngôn ngữ tuyệt vời. Học sinh bắt đầu học nó, nhưng tôi cứ trì hoãn. Vài năm trước, tôi cũng bắt đầu Python for Kids , thực sự rất hay với con trai tôi.…...(xem thêm)

3 hữu ích 0 bình luận 7.9k xem

Dương Ngọc Tuấn · 02:00 22/06/2018

2 giờ trước

Phân loại từ đầu, Phần 9 của 8: Cây xanh

Phân loại từ đầu, Phần 9 của 8: Cây xanh

Đây là bài thứ chín của loạt bài của chúng tôi về phân loại từ đầu . Hôm nay, chúng ta sẽ thấy các heuristic của thuật toán bên trong các cây phân loại. Và vâng, tôi đã hứa tám bài trong loạt bài đó, nhưng rõ ràng, điều đó không đủ xin lỗi vì dự đoán kém.…...(xem thêm)

1 hữu ích 0 bình luận 11k xem

Đặng Quang Thiên · 02:00 30/11/2017

2 giờ trước

Cây quyết định và cắt tỉa trong R

Cây quyết định và cắt tỉa trong R

Cây quyết định được phân loại sử dụng rộng rãi trong các ngành dựa trên tính minh bạch của chúng trong việc mô tả các quy tắc dẫn đến dự đoán. Chúng được sắp xếp theo cấu trúc giống như cây phân cấp và đơn giản để hiểu và giải thích. Họ không dễ bị ngoại lệ…...(xem thêm)

0 hữu ích 0 bình luận 22k xem

Võ Quỳnh Anh · 02:00 03/01/2019

3 giờ trước

Khám phá HML.ai AutoML

Khám phá HML.ai AutoML

Trong thời gian ngắn mà tôi đã dành cho Kaggle , tôi đã nhận ra rằng việc tập hợp (mô hình xếp chồng) là cách tốt nhất để thực hiện tốt. Chà, tôi không phải là người duy nhất nghĩ vậy! Xếp chồng là một kỹ thuật Sắp xếp Mô hình kết hợp các dự đoán từ…...(xem thêm)

3 hữu ích 0 bình luận 8.4k xem

Nguyễn Ngọc Chi · 02:00 15/05/2018

3 giờ trước

Định dạng cổng thông tin cho Analytics bằng R

Định dạng cổng thông tin cho Analytics bằng R

Nó luôn luôn là một khoảnh khắc tuyệt vời cho các nhà khoa học dữ liệu khi kết quả từ các mô hình của họ được chấp thuận bởi các bên liên quan để được di chuyển vào sản xuất. Phải mất rất nhiều nỗ lực để tạo ra một mô hình sẵn sàng sản xuất được coi là một…...(xem thêm)

4 hữu ích 0 bình luận 10k xem

Huỳnh Huy Phong · 02:00 06/10/2017

3 giờ trước

R so với Python

R so với Python

Khi nói đến việc chọn một ngôn ngữ phân tích dữ liệu thích hợp hơn, tôi tin rằng hầu hết các bạn sẽ đồng ý với tôi rằng R và Python nên được nói cùng một lúc. Rất khó để chọn một trong hai ngôn ngữ phân tích dữ liệu linh hoạt đáng kinh ngạc này. Tôi có thể…...(xem thêm)

5 hữu ích 0 bình luận 5.4k xem

Bùi Hải My · 02:00 08/06/2018

3 giờ trước

Phân loại từ đầu, Phần 4 của 8: Logistic Ridge Penistic

Phân loại từ đầu, Phần 4 của 8: Logistic Ridge Penistic

Đây là bài thứ tư trong loạt bài của chúng tôi về phân loại từ đầu , sau bài trước đó là một loại đường vòng trên hạt nhân . Nhưng hôm nay, chúng ta sẽ quay trở lại mô hình logistic . Cách tiếp cận chính thức cho vấn đề Chúng ta đã thấy trước đây rằng kỹ…...(xem thêm)

1 hữu ích 0 bình luận 9.1k xem

Phan Bích Hợp · 17:00 26/06/2018

4 giờ trước

Học máy với H2O - Hướng dẫn thực hành dành cho các nhà khoa học dữ liệu

Học máy với H2O - Hướng dẫn thực hành dành cho các nhà khoa học dữ liệu

H 2 O là nền tảng máy học số một thế giới. Nó là một phần mềm mã nguồn mở và kho lưu trữ H2O-3 GitHub có sẵn cho bất kỳ ai bắt đầu hack. Hướng dẫn thực hành này nhằm giải thích các nguyên tắc cơ bản đằng sau H 2 O và giúp bạn trở thành nhà khoa học dữ liệu bắt đầu nhanh nhất…...(xem thêm)

3 hữu ích 0 bình luận 41k xem

Mới tạo