IT <code> - tia lửa apache - Bài viết</code>

Nguyễn Thanh Hiền · 02:00 20/06/2018

1 phút trước

Giới thiệu về Spark với Python: PySpark cho người mới bắt đầu

Giới thiệu về Spark với Python: PySpark cho người mới bắt đầu

Apache Spark là một trong những khung được sử dụng rộng rãi nhất khi xử lý và làm việc với Big Data và Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất cho Phân tích dữ liệu, Học máy và hơn thế nữa. Vì vậy, tại sao không sử dụng chúng…...(xem thêm)

7 hữu ích 0 bình luận 69k xem

Đỗ Ngọc Danh · 02:00 26/10/2015

7 phút trước

RDD trong Spark là gì và tại sao chúng ta cần nó?

RDD trong Spark là gì và tại sao chúng ta cần nó?

Nói chung, Apache Spark đã vượt qua Hadoop (MapReduce), vì nhiều lợi ích mà nó mang lại về mặt thực thi nhanh hơn trong các thuật toán xử lý lặp như Học máy. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ cố gắng hiểu điều gì làm cho tia RDD trở nên hữu ích trong phân…...(xem thêm)

3 hữu ích 0 bình luận 39k xem

Hoàng Hà Liên · 02:00 22/01/2016

2 giờ trước

Liên kết dữ liệu lớn 'Phải đánh dấu' năm 2016

Liên kết dữ liệu lớn 'Phải đánh dấu' năm 2016

Maptive đã tập hợp một danh sách phải theo dõi 100 người có Dữ liệu lớn trên Twitter. Danh sách tuyệt vời! Không thể quên danh sách Big Data Awesome trên Github.Đó là một khởi đầu tuyệt vời, nhưng bạn có gì khác?Thế còn, KDNuggets có hàng tấn liên kết Khoa…...(xem thêm)

4 hữu ích 0 bình luận 4.0k xem

Huỳnh Ngọc Uyên · 02:00 01/08/2018

2 giờ trước

Talend và Apache Spark: Tổng quan và kỹ thuật tổng quan

Talend và Apache Spark: Tổng quan và kỹ thuật tổng quan

Trong những năm ở Talend với tư cách là Kỹ sư hỗ trợ, trước khi tôi chuyển sang nhóm Kiến trúc sư thành công của khách hàng, khách hàng thường hỏi về khả năng của Talend với Apache Spark. Khi chúng ta nói về Spark, điều đầu tiên luôn xuất hiện trong đầu là…...(xem thêm)

2 hữu ích 0 bình luận 8.0k xem

Võ Như Giang · 02:00 21/03/2017

3 giờ trước

Tăng tốc Apache Spark MLlib với Thư viện hạt nhân toán học Intel

Tăng tốc Apache Spark MLlib với Thư viện hạt nhân toán học Intel

Có hai xu hướng rõ ràng trong hệ sinh thái Dữ liệu lớn: sự phát triển của các trường hợp sử dụng Machine Learning sử dụng các tập dữ liệu phân tán lớn và sự phát triển của các thư viện Machine Learning của Spark (thường được gọi là MLlib) cho các trường hợp…...(xem thêm)

2 hữu ích 0 bình luận 9.4k xem

Tạ Hồng Đức · 02:00 28/02/2018

4 giờ trước

Apache Spark Gửi so với Talend Spark Jobs: Sự khác biệt là gì?

Apache Spark Gửi so với Talend Spark Jobs: Sự khác biệt là gì?

Trong bài viết trước của tôi, Talend và Apache Spark: A Primer kỹ thuật , tôi đã hướng dẫn bạn cách các công việc Talend Spark tương đương với Spark Gửi. Trong bài đăng này, tôi muốn tiếp tục đánh giá các cấu hình Talend Spark với Apache Spark Gửi. Trước…...(xem thêm)

3 hữu ích 0 bình luận 5.2k xem

Võ Ngọc Khôi · 02:00 09/11/2018

4 giờ trước

Lý thuyết trò chơi với Apache Spark, Phần 1

Lý thuyết trò chơi với Apache Spark, Phần 1

Giới thiệu Nói chung, Lý thuyết trò chơi liên quan đến việc ra quyết định trong một môi trường liên quan đến nhiều thực thể có lợi ích xung đột ( Myerson, Roger B. (1997). Lý thuyết trò chơi: Phân tích xung đột, Nhà xuất bản Đại học Harvard , Wikipedia ).…...(xem thêm)

4 hữu ích 0 bình luận 6.0k xem

Trần Khánh Chi · 02:00 09/06/2015

4 giờ trước

Phân tích dữ liệu đơn giản bằng Apache Spark

Phân tích dữ liệu đơn giản bằng Apache Spark

Apache Spark là một khung công tác cho điện toán phân tán. Một chương trình Spark điển hình chạy song song với nhiều nút trong một cụm. Để biết chi tiết và giới thiệu tuyệt vời về Spark, vui lòng xem trang web Apache Spark (…...(xem thêm)

0 hữu ích 0 bình luận 19k xem

Trịnh Mạnh Kiên · 02:00 20/02/2018

4 giờ trước

HDP 2.6.4-HDF 3.1: Tích hợp truyền phát tia lửa Apache với Apache NiFi 1.5

HDP 2.6.4-HDF 3.1: Tích hợp truyền phát tia lửa Apache với Apache NiFi 1.5

Tôi đẩy dữ liệu sức mạnh của mình từ máy chủ Apache NiFi 1.5 cục bộ qua HTTP Site-to-Site sang cụm HDF 3.1 được lưu trữ trên đám mây. Cụm này có Đầu vào từ xa chuyển thông tin đến Nhóm quy trình được kiểm soát phiên bản có tên là "Spark-Kafka-Streaming".…...(xem thêm)

4 hữu ích 0 bình luận 6.9k xem

Vũ Lập Thành · 02:00 24/10/2017

5 giờ trước

Làm cho Apache Spark trở thành nền tảng dữ liệu nhanh và linh hoạt nhất từ trước đến nay

Làm cho Apache Spark trở thành nền tảng dữ liệu nhanh và linh hoạt nhất từ trước đến nay

Chúng tôi đã phát hành SnappyData 1.0 GA vào tuần trước. Chúng tôi không thể tự hào hơn về đội ngũ của mình vì nỗ lực, cống hiến và cam kết của họ. Đây là một thử nghiệm lâu dài, bền bỉ đối với hầu hết trong nhóm, đã làm việc về điện toán trong bộ nhớ phân…...(xem thêm)

5 hữu ích 0 bình luận 9.1k xem

Mới tạo