IT <code> - Tag trí tuệ nhân tạo [Bài viết]
438
bài viết
6
hữu ích
2.5k xem
Tương lai của phương tiện kết nối
Ước tính có khoảng 21 triệu phương tiện được kết nối đang trên đường ngày hôm nay, thu thập lượng dữ liệu vô tận. Dữ liệu này ảnh hưởng đến cách chúng ta kinh doanh và biến đổi thế giới xung quanh chúng…
2
hữu ích
5.6k xem
Microsoft Azure: Xây dựng các Chatbot thông minh bằng cách sử dụng các dịch vụ nhận thức
Người dùng hiện mong đợi một tiêu chuẩn cao hơn về trải nghiệm từ các ứng dụng di động. Họ muốn tương tác dễ dàng, trải nghiệm được phục vụ cho họ và các ứng dụng hiểu được ý định với ít đầu vào và ít vòi…
4
hữu ích
3.7k xem
Danh sách các tài nguyên miễn phí để học Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là khả năng của một hệ thống máy tính để hiểu ngôn ngữ của con người. Xử lý Langauge tự nhiên là một phần của Trí tuệ nhân tạo (AI). Có nhiều tài nguyên có sẵn trực tuyến có thể…
![Trí tuệ nhân tạo so với học máy so với học sâu [Help 2]?](https://cdn.helpex.vn/upload/ar/2016/07/31/tri-tue-nhan-tao-so-voi-hoc-may-so-voi-hoc-sau-help-2-114719318.jpg)
8
hữu ích
9.7k xem
Trí tuệ nhân tạo so với học máy so với học sâu [Help 2]?
Xóa bỏ sự nhầm lẫn về cách các thuật ngữ bao gồm tất cả như Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Khác biệt học tập sâu
Học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) là những cơn thịnh nộ ngày nay, nhưng với tất cả những từ…
4
hữu ích
8.8k xem
Giải thích về AI / ML Bias với các ví dụ
Trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML)thế giới đầy sức mạnh nơi các mô hình dự đoán đã bắt đầu được sử dụng thường xuyên hơn trong các khu vực ra quyết định, mối quan tâm chính của các nhà hoạch…
7
hữu ích
3.3k xem
AI phát triển như thế nào cho các trò chơi video có thể điều trị bệnh nhiễm trùng huyết
Tôi đã viết rất nhiều lần về những nguy hiểm do nhiễm trùng huyết và các giải pháp công nghệ khác nhau gây ra. Một trong những cách tiếp cận thú vị hơn đã được các nhà nghiên cứu tại Đại học Vermont, người đã…
9
hữu ích
3.7k xem
Học có cấu trúc và học bắt chước
Trong trường hợp sử dụng dự đoán cổ điển, đầu ra dự đoán là một số (cho hồi quy) hoặc danh mục (để phân loại). Một tập hợp dữ liệu huấn luyện (x, y) trong đó x là đầu vào và y là đầu ra có nhãn được cung…
5
hữu ích
9.2k xem
Tại sao Edge Computing đạt được sự phổ biến ngày nay?
Trong thời đại hiện đại, nơi mọi thứ đang tiến tới số hóa, điện toán cạnh đã không bỏ sót cơ hội nào để tiến vào các doanh nghiệp và ngành công nghiệp. Mức độ phổ biến của nó ngày càng tăng do nhu cầu điện…
3
hữu ích
8.0k xem
Xử lý rủi ro của máy dự đoán
Trong khi những năm trước đã chứng kiến rất nhiều cuộc thảo luận về tiềm năng của công nghệ dựa trên AI, thì đến nay, cho đến nay, đã chứng kiến một nỗ lực to lớn dành cho sự phát triển đạo đức của…
5
hữu ích
9.0k xem
Hiểu ma trận nhầm lẫn
Ma trận nhầm lẫn là một trong những kỹ thuật đo lường hiệu suất phổ biến nhất và được sử dụng rộng rãi cho các mô hình phân loại. Mặc dù nó rất dễ hiểu, thuật ngữ của nó có thể hơi khó hiểu.
Do đó,…
8
hữu ích
63k xem
Hướng dẫn UiPath cho người mới bắt đầu
Trong bài viết trước , bạn đã có phần giới thiệu về RPA. Bây giờ trong Hướng dẫn UiPath này, tôi sẽ tìm hiểu chi tiết về công cụ UiPath, tức là các loại dự án, thành phần UiPath, cài đặt UiPath và hơn thế…
4
hữu ích
7.3k xem
Bộ nhớ giữ chìa khóa cho trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những không gian thú vị nhất trong công nghệ hiện nay. Theo CapGemini , AI đang tạo việc làm trong một số ngành công nghiệp; gần năm trong số sáu công ty sử dụng AI nói rằng…
3
hữu ích
10k xem
Đảm bảo chất lượng và kiểm tra mô hình ML
Đây là bài đăng đầu tiên trong loạt bài đăng liên quan đến Đảm bảo chất lượng (QA) và Thực tiễn kiểm tra và Mô hình dữ liệu / Khoa học máy , mà tôi sẽ phát hành trong vài tháng tới. Mục tiêu của bài đăng…
6
hữu ích
8.0k xem
IoT sẽ thúc đẩy sự phát triển di động như thế nào
Điều gì thúc đẩy tương lai phát triển ứng dụng di động? Hơn bất cứ điều gì, sự phát triển nhanh chóng của Internet of Things sẽ thúc đẩy nó. Vì vậy, một bài báo trong NetworkWorld được viết bởi Gary Eastwood,…
5
hữu ích
3.2k xem
Bắt đầu với TensorFlow.js
Với TensorFlow.js, bạn không chỉ có thể chạy các mô hình máy học trong trình duyệt để thực hiện suy luận mà còn có thể huấn luyện chúng. Trong hướng dẫn siêu đơn giản này, tôi sẽ chỉ cho bạn một ví dụ…
